Trevi drinker

(1) 벡터 내적 연산 벡터 내적 또한 두 벡터를 재료로 사용한다. 벡터 내적의 특징은 앞서 다뤘던 벡터 기본 연산(스칼라, 덧셈, 뺄셈)과는 다르게 연산의 결과가 벡터가 아닌 "숫자"라는 점이다. 벡터 내적은 다음과 같이 연산한다. v1 = v2 = v1 ⋅ v2 = a1⨯b1 + a2⨯b2 + a3⨯b3 = Number 연산 방법에서도 알 수 있듯이 백터 내적 연산의 결과는 숫자이다. (2) 벡터 내적의 쓰임새 그래스호퍼 모델링 시 벡터 내적은 다음 표와 같이 두 벡터의 방향을 파악하는데 주로 쓰인다. v1 ⋅ v2 뜻 > 0 v1, v2 두 벡터의 전반적인 방향이 같다 = 0 v1, v2 두 벡터의 전반적인 방향이 반대 < 0 v1, v2 두 벡터가 이루는 각이 90º 이처럼 두 벡터의 방향을 가늠..

(1) 벡터 기본 연산 사칙 연산 부호를 이용하는 벡터의 기본 연산으로는 벡터 스칼라, 덧셈, 뺄셈이 있다. 뒤이어 이 세 가지에 대해 자세히 다루겠지만, 셋을 비교해보자면 아래 표와 같다. 분류 벡터 스칼라 벡터 덧셈 벡터 뺄셈 연산 부호 * (c.f. amplitude 는 벡터를 특정 길이로 고정시키는 연산) + - 재료 v, k(계수) v₁, v₂ v₁, v₂ 기능 벡터 길이를 계수 k만큼 늘이고 줄임 평균 벡터 (c.f. |v₁| = |v₂| 평균 벡터 + 방향) From vector To vector 연산 순서 상관 없음 kv = vk 상관 없음 v₁ + v₂ = v₂ + v₁ 상관 있음 v₁ - v₂ 는 from v₂, to v₁ 인 v₃ v₁ - v₂ 은 from v₁, to v₂ 인 v₄ ..